TORO AI Index България: региони, градове и тенденции

TORO AI Index България 2025 е първото по рода си проучване, което анализира интереса към изкуствения интелект по региони и градове в страната. Докладът използва данни от милиони търсения и ги обединява в интерактивна карта, която показва къде ChatGPT, Gemini и DeepSeek са най-търсени.

Целта е да се проследят регионалните разлики – кои области водят, кои градове изпреварват очакванията и какви специфични тенденции се очертават. Това е полезно както за бизнес и маркетинг стратегии, така и за университети, медии и организации, които искат да разберат аудиторията си по-добре.

TORO AI Index показва ясни лидери: София (град), Благоевград, Хасково, Варна и Разград. По градове изпъкват София, Ямбол, Стара Загора, а курортните Кранево и Балчик са неочаквано високо. ChatGPT доминира национално, но DeepSeek и Gemini растат в отделни региони.

Как се изчислява TORO AI Index България?

Индексът комбинира четири категории с тежести чатботове/LLM (40%), визуални генеративни инструменти (30%), продуктивност/код (20%) и автентичност/детекция (10%). Източникът е Google Trends (последни 12 месеца и 90 дни). Данните са нормализирани до 0–1, за да сравняваме региони и градове.
Свързани термини: ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Midjourney, Stable Diffusion, GitHub Copilot, Perplexity, DALL·E.

Важно: Trends показва относителен интерес, не абсолютни обеми. Сравняваме пропорции, не точен брой търсения.
(Източник: Google Trends Help; вътрешен датасет TORO RANK, септември 2025.)

Кои региони водят в България по ИИ интерес?

Лидер е София (град) с индекс около 0.72. Следват Благоевград (~0.61) и Хасково (~0.60). Много близо зад тях са Варна и Разград (~0.59–0.60). Интересното е, че разликата между 2-ро и 10-то място е едва около 0.06 – т.е. почти равномерно разпределен интерес в страната.

Какво означава това:

• София (град): логичният първи пазар за нови AI продукти и кампании. Там аудиторията е най-голяма и най-отворена към нови технологии.
• Благоевград: университетски център с млади хора, които експериментират с чатботове и визуални генератори. Подходящ за пилотни образователни инициативи.
• Хасково: регион с интерес към автентичност и AI детекция. Полезен фокус за кампании, насочени към училища и медии.
• Варна и Разград: по-силен интерес към визуални и креативни приложения на AI. Подходящи пазари за дизайнери, маркетинг агенции и фрийлансъри.

Тесните разлики в индексите показват, че в България няма само „един AI център“. Има множество локални „джобове“, където експериментите и тестовите проекти (PoC) могат да дадат отлични резултати.

Интерес по градове

В класацията по градове води София с индекс около 0.69, което е очаквано. Изненадата идва от Ямбол (~0.63) и Стара Загора (~0.62) – два града, които изпреварват по-големи центрове като Пловдив и Бургас. Видин също е високо (~0.61). В ТОП 10 попадат и Кранево и Балчик, които са малки курорти, но се отличават с висок интерес. Вероятното обяснение е присъствието на сезонни общности и remote професии, които активно ползват чатботове и визуални генератори.

Какво означава това за бизнеса:

• Курортни локации (Кранево, Балчик): отлични за нишови кампании с визуални и видео AI услуги – например генериране на промо материали за хотели, ресторанти или туристически услуги.
• Ямбол и Стара Загора: добри хъбове за локални събития и Proof of Concept (PoC) – малки тестови проекти, които доказват приложимостта на AI в бизнеса. Пример: семинар за ChatGPT за местни компании.
• Видин и Пазарджик: подходящи за образователни формати – кратки демо уроци, обучения за ученици и студенти, или практически демонстрации как да се ползват AI инструменти в ежедневната работа.

Данните показват, че малките и средни градове не бива да се подценяват. Те могат да предложат активна аудитория, стига офертите да са съобразени с местния контекст.

ChatGPT vs DeepSeek vs Gemini: кой печели по региони?

ChatGPT е лидер в почти всички области и има най-силно присъствие в София (град), където интересът е стабилен през цялата година.

• Gemini се откроява като стабилен втори, особено с пикове във Варна и Велико Търново. Това вероятно е заради по-младата аудитория и интереса към мултимодалните му функции (текст + изображения).
• DeepSeek бележи най-бърз растеж, особено в Добрич и части от Североизтока. Там през последните 90 дни интересът към него дори надминава този към ChatGPT.

Какво означава това за бизнеса:

• София: фокусирай се върху enterprise внедрявания и LLM интеграции – големи компании, които търсят стабилност и доказани решения. Пример: вътрешни чатботи за екипи или автоматизация на документооборот.
• Североизток (Добрич, Шумен, Силистра): подходящи за експерименти с DeepSeek – по-ниска цена и силни възможности при дълги контекстни задачи. Това е добър регион за пилотни оферти и тестове на по-гъвкави AI модели.
• Варна и Велико Търново: тук Gemini има силно присъствие. Подходящо е да се предлагат балансирани кампании с акцент върху мултимодалните му възможности (текст, изображения, мобилни приложения).

Данните ясно показват, че няма един победител за цяла България. Успехът идва от това да адаптираш офертите си според локалния интерес към конкретен инструмент.

Профили по категории: чатботове, визуални, продуктивност, автентичност

В различните области интересът към AI е „оцветен“ според това за какво хората най-често го търсят – креативни приложения, програмиране или проверка на съдържание.

• Варна и Разград: там хората търсят едновременно чатботове (ChatGPT, Gemini) и визуални генератори (Midjourney, Stable Diffusion). Това подсказва по-креативна аудитория, която експериментира и с текст, и с изображения.
  Ако продаваш услуги или софтуер, подходящо е да предложиш комбиниран пакет – например „AI асистент за текстове + AI генератор за рекламни визии“.
• София и Пловдив: интересът клони повече към продуктивност и код – GitHub Copilot, Cursor и подобни инструменти. Тук аудиторията е техническа и търси как AI може да им спести време при програмиране.
  Подходящо е да позиционираш услуги за разработчици – обучения за Copilot, внедряване на AI автоматизации в екипи.
• Хасково и Разград: отличават се с търсене на инструменти за проверка и автентичност (напр. GPTZero, AI detector). Тези области имат повече интерес към сигурност и надеждност на информацията.
  Там можеш да предложиш AI детекция за училища и медии – например проверка на ученически работи или откриване на фалшиви новини.

Какво показват данните за ТОП 20 града?

Разликите между първите 20 града са малки – индексите варират между 0.56 и 0.69. Това означава, че интересът към AI е разпределен почти равномерно, а не концентриран само в столицата или няколко центъра. Следователно локални кампании имат потенциал почти навсякъде, стига да са адаптирани към местния контекст.

Какво да гледаш, когато анализираш:

• Дисперсия между категориите:
  Ако в даден град интересът е равномерно разпределен между чатботове, визуални и продуктивност, това е знак за по-зряла аудитория.
  Пример: Пловдив показва сравнително балансиран профил, което го прави подходящ за кампании с комбинирани AI услуги.
• Съпоставяне на Trends с ангажираност:
  Google Trends показва интерес, но не и реално използване. Затова сравнявай с метрики като DAU/MAU (активни потребители дневно/месечно) или средно време в сесия.
  Пример: Ако в Стара Загора интересът е висок, но времето в сесия е ниско, може да се дължи на любопитство без реална употреба.
• Сезонност в курорти и университетски градове:
  В курортни места като Балчик и Кранево интересът се покачва през лятото заради туристи и remote работници. В университетски градове като Благоевград и Велико Търново пиковете идват в началото на учебната година.
  Това помага да планираш кампании в точния момент.

Трендове във времето: 12 месеца и последни 90 дни

За последната една година ChatGPT е водещ почти през цялото време. Има кратки спадове, но те не променят цялостното му лидерство.

• Gemini показва стабилен и плавно възходящ тренд – интересът се увеличава постепенно, без резки колебания.
• DeepSeek е различен – вместо стабилна линия, има рязки скокове, особено през летните месеци. Това подсказва, че интересът към него се влияе силно от новини, ъпдейти и социален шум.

В рамките на последните 90 дни картината става по-динамична:

• Gemini се приближава значително до ChatGPT и в някои региони вече е втори със стабилен растеж.
• DeepSeek се развива на „вълни“ – резки пикове, последвани от спадове. Средно обаче остава под Gemini, но изпреварва локално в Добрич и Североизтока.
• ChatGPT продължава да води, но вече няма комфортната преднина от преди година.

Как да използваш тези трендове в практиката:

• Планирай кампании около пиковете: когато виждаш резки скокове на интерес (например нов ъпдейт на DeepSeek), пусни бързи кампании или оферти, за да уловиш вълната.
• Синхронизирай съдържанието: ако Gemini или ChatGPT обявят нови функции, публикувай статии, ревюта или уебинари около тази дата. Това увеличава шансовете за органичен трафик.
• Мери конверсии около пикове: не гледай само интереса – проследявай реални резултати (записвания, кликове, заявки). Сравнявай ги с „контролни периоди“, за да знаеш дали пиковете носят истинска стойност или само шум.

Къде е Claude?

Докато ChatGPT, Gemini и DeepSeek имат ясни и последователни търсения в Google Trends, при Claude (Anthropic) данните са по-разнопосочни.

• За „Claude“ (и дори за „Claude AI“) обемът в България е твърде нисък, за да може да се покаже статистически значим резултат.
• Когато сравнихме ChatGPT, Gemini и DeepSeek, Google Trends даде ясни криви и регионални разпределения. Но за Claude графиката беше нула почти навсякъде → затова го изключихме, за да не се получат подвеждащи данни.

Това не значи, че Claude не се ползва в България, а по-скоро, че интересът е концентриран в много малка аудитория (най-често хора от IT сектора), която не генерира достатъчно обем търсения, за да се появи в Google Trends.

Частична причината също е, че интересът не се концентрира в едно търсене, а се разпределя между няколко ключови фрази:

• Claude AI – общи търсения за чатбота;
• Claude Opus, Claude Sonnet, Claude Haiku – търсения за отделните версии и модели;
• Claude Code – нишови търсения, свързани предимно с програмисти и техническа аудитория.

Това води до:

• по-нисък общ обем за всяка отделна фраза;
• различни пикове, свързани с нови релийзи или международни новини;
• липса на ясно изразен регионален профил в България.

Изводът е, че Claude има интерес в страната, но той е нишов и фрагментиран. Най-често идва от технически и ИТ среди, които следят развитието на конкретни модели (Opus, Sonnet) или използват Claude в програмирането.

В следващи издания на индекса ще проследим дали интересът към Claude ще се консолидира в по-ясна търсеща фраза, подобно на ChatGPT и DeepSeek.

Как да действаш: маркетинг, съдържание, продажби

Успехът идва от локализация – да адаптираш кампаниите към профила на всяка област или град. Използвай регионални сигнали, реални примери и правилния тип AI инструмент според това, което хората там търсят най-много.

Маркетинг тактики по региони

• София:
  Най-големият и най-зрял пазар. Подходящо е да се предлагат enterprise решения и интеграции на LLM модели (ChatGPT, Gemini) в компании. Добра идея са и пилотни проекти за екипи от разработчици.
• Варна и Разград:
  Данните показват интерес към визуални и креативни приложения на AI. Там работят кампании за дизайн, маркетинг и бранд активи – напр. „AI за генериране на рекламни визии“ или „AI видео за кампании в социални мрежи“.
• Добрич и Североизток:
  Регионът е лидер по интерес към DeepSeek. Подходящо е да се предлагат специализирани оферти и съдържание, които акцентират върху дълъг контекст, ценова достъпност и алтернативност спрямо ChatGPT.

Идеи за съдържание

• Практични how-to ръководства: „Как да използваш ChatGPT за бизнес имейли“, „Gemini за мобилни задачи“, „DeepSeek за анализ на дълги документи“.
• Сравнителни статии: ChatGPT vs Gemini, Gemini vs DeepSeek – кое е по-добро за конкретна задача.
• Образователни миникурсове: кратки PDF/видео материали за ученици, студенти или малки бизнеси.

Продажбени подходи

• Локални уебинари: онлайн или на място – например „AI за бизнеса в Стара Загора“.
• Партньорства с коуъркинг пространства и университети: там има готова аудитория, която активно търси AI инструменти.
• Proof-of-Concept (PoC) оферти: малки тестови проекти с ограничено време (напр. „14-дневен AI чатбот за твоя сайт“), които доказват ползата и лесно водят до по-голям договор.

Най-важното е да не прилагаш една и съща стратегия за всички региони. Локалният контекст е решаващ за успеха.

(Източници: Google Trends данни за България; продуктова документация на ChatGPT, Gemini, DeepSeek, септември 2025 г.)

Методология и ограничения

TORO AI индекс България стъпва върху данни от Google Trends, които са нормализирани. Това означава, че стойностите са скалирани между 0–100 (в Google Trends) и 0–1 (в индекса). Така можем да сравняваме региони и периоди, но не можем да знаем точния брой търсения.

Какво трябва да имаш предвид

• Няма абсолютни обеми:
  Ако София има индекс 0.72, а Варна 0.59, това означава, че интересът е относително по-голям в София, но не знаем колко търсения реално стоят зад тези стойности.
• Малки населени места = „шум“:
  При кратки периоди (90 дни) дори няколко десетки търсения могат да изместят индекса. Затова в малки градове резултатите трябва да се тълкуват внимателно.
• Валидиране с други метрики:
  За да потвърдим, че интересът е реален, пресичаме данните от Trends с:
  • GA4 (Google Analytics 4): посещения, време в сесия, bounce rate.
  • Similarweb: ангажираност (DAU/MAU, среден брой страници на сесия).
  • Конверсии: реални регистрации, заявки или кликове около пиковете.

Параметри на анализа

• Периоди: последни 12 месеца и 90 дни.
• География: България, Web Search (уеб търсене, без YouTube или News).
• Категории:
  • Чатботове/LLM
  • Визуални генератори
  • Продуктивност и код
  • Автентичност и детекция

Тази методология позволява да видим къде интересът е най-голям, как се променя във времето и кои региони се отличават по профил на употреба. Но за бизнес решения винаги трябва да комбинираме тези данни с реални показатели за ангажираност и използваемост.

(Източник: Google Trends Help; вътрешен датасет TORO RANK, септември 2025 г.)

Често Задавани Въпроси

Заключение

Данните ясно показват, че интересът към изкуствения интелект в България е широко разпространен – от големите градове като София и Варна до по-малки центрове и дори курорти. Разликите между регионите не са огромни, но профилът на търсене е различен: някъде доминират чатботовете, другаде визуалните генератори, а трети региони се интересуват от AI детекция и сигурност.

Това означава, че няма „универсална стратегия“. Успехът идва от локален подход – да разбереш какво точно търси дадена аудитория и да ѝ предложиш решение, което отговаря на нейните нужди.

Ако гледаш на AI като на възможност за бизнес или личен проект, правилният ход е да започнеш с малки експерименти в избрани региони, да проследиш резултатите и след това да мащабираш. Така данните няма да останат просто статистика, а ще се превърнат в реална основа за действия.

Запиши се за консултация и разбери как да приложиш тенденциите от проучването директно в твоя бизнес.